Sechack365で「生体情報から感情の推定と可視化」について調べた時のリンクメモです.
生体情報を用いた感情の可視化による気づきの支援
http://www.interaction-ipsj.org/proceedings/2017/data/pdf/2-409-72.pdf
生体情報を用いた感情推定と可視化と応用
http://www.interaction-ipsj.org/proceedings/2018/data/pdf/1B35.pdf
心拍変動と感情
https://ci.nii.ac.jp/naid/110000938793
顔画像のヘモグロビン色素分離による非接触心拍変動計測とストレスモニタリングへの応用
https://shingi.jst.go.jp/var/rev0/0000/4521/2016_cictokyoB_6.pdf
文章の不快感レベルを制御する手法群とその実装
発話音声で個々人の日常的健全性の確認を
https://www.enri.go.jp/report/hapichi/pdf2016/h28_21.pdf
情動歓喜刺激に対する生理反応
http://www.ipc.tohoku-gakuin.ac.jp/ghi/kenkyujyo/kiyou/ronbun/no1/no1_tada.pdf
テキスト入力の感情解析とその多面的応用
http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~ptaszynski/data/2011.02.24_HRC-Symposium.pdf
SNSにおける感情表現とその相互作用の抽出
measuring pulse rate with a webcam
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.231.5409&rep=rep1&type=pdf
https://github.com/thearn/webcam-pulse-detector
日本語評価極性辞書,スピンモデルによる単語の感情極性抽出
Twitterの投稿を感情分析してみる
https://boomin.yokohama/archives/667
Empath(音声感情分析API)
僕はなんやかんやで「Twitter投稿から感情推移図を作成するWebサービス」を作成しました.もうすぐSechack365のHPで概要ポスターが展示されます.公開はもうちょっと先です.